ENΒ·ESΒ·DEΒ·PTΒ·FR
⌘K

Uso de Tokens y Seguimiento de Costos

Rastrea el consumo de tokens por modelo y sesion. Establece presupuestos diarios para controlar el gasto. Consulta estadisticas desde Telegram con /cost.

Como Funciona

  1. Cada llamada al LLM registra tokens de entrada y salida en la tabla SQLite token_usage
  2. Cada registro incluye: nombre del modelo, ID de sesion, conteos de tokens y marca de tiempo
  3. Opcionalmente, establece un presupuesto diario de tokens que bloquea llamadas al LLM una vez excedido
  4. El presupuesto se reinicia automaticamente a medianoche UTC

Configuracion

KeyTypeDefaultDescription
daily_token_budgetintegernullMaximo total de tokens (entrada + salida) por dia. Null = ilimitado.
config.toml
[state]
daily_token_budget = 1000000  # 1M tokens per day
Alcance del Presupuesto
El presupuesto diario es global β€” cuenta todos los tokens en todas las sesiones y modelos. Cuando se excede, las llamadas al LLM devuelven un error hasta la medianoche UTC.

Comando /cost de Telegram

Envia /cost en Telegram para ver las estadisticas de uso:

text
Token usage (last 24h):
  Input:  12,450 tokens
  Output: 8,230 tokens

Token usage (last 7d):
  Input:  87,320 tokens
  Output: 52,180 tokens

Top models (7d):
  gemini-3-flash-preview: 98,400 tokens
  gemini-3-pro-preview: 41,100 tokens

Esquema de Base de Datos

KeyTypeDefaultDescription
idINTEGER PKautoClave primaria auto-incremental
session_idTEXTβ€”Que sesion de usuario/chat realizo la llamada
modelTEXTβ€”Que modelo LLM se uso
input_tokensINTEGERβ€”Tokens enviados al modelo
output_tokensINTEGERβ€”Tokens generados por el modelo
created_atTEXTnowMarca de tiempo UTC de la llamada

Que se Rastrea

  • Tokens de entrada (contexto + mensaje del usuario) por llamada al LLM
  • Tokens de salida (respuesta del modelo) por llamada al LLM
  • Nombre del modelo para desgloses por modelo
  • ID de sesion para seguimiento por usuario
  • Marca de tiempo para consultas por ventana temporal (24h, 7d)